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2020年最值得期待的5種軟件測試趨勢

2020-9-29 11:23

原作者: 智能甄選來自: 網(wǎng)絡(luò) 收藏邀請

隨著數(shù)字技術(shù)的接受，軟件測試有了新的發(fā)展。組織越來越多地考慮諸如Agile和DevOps之類的方法，這些方法鼓勵(lì)測試團(tuán)隊(duì)和開發(fā)團(tuán)隊(duì)之間的協(xié)作。根據(jù)Gartner的預(yù)測，到2020年，IT行業(yè)的發(fā)展成本將從3.76億美元增長至3.87 ...

到2023年，全球軟件測試市場預(yù)計(jì)還將以14％的CAGR（復(fù)合年增長率）增長。隨著軟件方法的改進(jìn)和進(jìn)步以及DevOps和Agile的廣泛接受，軟件測試已發(fā)展成為一種可靠的實(shí)踐。

考慮到當(dāng)前技術(shù)和測試的趨勢，我們預(yù)測了2020年最重要的5種軟件測試趨勢：

1.機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能等技術(shù)的指數(shù)使用

機(jī)器學(xué)習(xí)（ML）是下一個(gè)指數(shù)技術(shù)趨勢，它正在敲響自動化測試的大門。它已經(jīng)引發(fā)了開發(fā)部門和應(yīng)用程序使用方面的一場革命。當(dāng)然，到2022年，機(jī)器學(xué)習(xí)市場預(yù)計(jì)將從14.1億美元增長到88.1億美元，這意味著將有更多的測試解決方案用于人工智能執(zhí)行的重復(fù)任務(wù)。

通過機(jī)器學(xué)習(xí)執(zhí)行的主要任務(wù)：

優(yōu)化測試套件：唯一代碼檢查

預(yù)測：主要測試配置的預(yù)測

日志分析：識別可以（或可以）自動執(zhí)行的檢查

缺陷分析：發(fā)現(xiàn)高風(fēng)險(xiǎn)的應(yīng)用程序點(diǎn)以優(yōu)先安排回歸測試

人工智能市場也在快速增長。預(yù)計(jì)到2025年它將價(jià)值1906億美元。這表明IT業(yè)務(wù)正在逐步轉(zhuǎn)向機(jī)器學(xué)習(xí)。

2.數(shù)字化轉(zhuǎn)型

根據(jù)世界經(jīng)濟(jì)論壇的數(shù)據(jù)，到2025年，數(shù)字化轉(zhuǎn)型對社會和工業(yè)的價(jià)值都可能達(dá)到100萬億美元。企業(yè)將繼續(xù)進(jìn)行激烈的數(shù)字化轉(zhuǎn)型，并越來越依賴于新技術(shù)。這對軟件的穩(wěn)定性和可靠性提出了很高的要求。因此，軟件質(zhì)量保證的重要性也在增加。

自2015年以來，用于質(zhì)量保證的IT預(yù)算份額已提高了35％，預(yù)計(jì)到2020年將再增加。同時(shí)，數(shù)字化轉(zhuǎn)型以試驗(yàn)數(shù)字功能為前提，這要求開發(fā)和開發(fā)的敏捷性和靈活性。質(zhì)量檢查流程。因此，質(zhì)量保證面臨著對靈活性和穩(wěn)定性的矛盾要求，這給質(zhì)量保證經(jīng)理帶來了挑戰(zhàn)。他們繼續(xù)尋找可以同時(shí)滿足這兩個(gè)要求的非常規(guī)方法來設(shè)置質(zhì)量檢查流程。

3.過渡到云并越來越多地采用物聯(lián)網(wǎng)

憑借高度的穩(wěn)定性，越來越多的企業(yè)將數(shù)據(jù)存儲和處理移至云端。根據(jù)Sogeti當(dāng)前的研究，所有應(yīng)用中有75-76％是基于云的。同時(shí)，組織正在逐步采用物聯(lián)網(wǎng)（IoT），因?yàn)樵摷夹g(shù)可以訪問以前不可用的客戶數(shù)據(jù)，并允許企業(yè)根據(jù)數(shù)據(jù)做出明智的業(yè)務(wù)決策。Sogeti的同一項(xiàng)研究報(bào)告說，接受調(diào)查的企業(yè)中有95-97％的企業(yè)以任何方式實(shí)施了IoT解決方案。

物聯(lián)網(wǎng)和基于云的應(yīng)用程序的質(zhì)量保證要求質(zhì)量檢查團(tuán)隊(duì)和質(zhì)量檢查工程師具備非常專業(yè)的技能，以更好地了解這些應(yīng)用程序?qū)緲I(yè)務(wù)流程的影響。

物聯(lián)網(wǎng)在系統(tǒng)軟件測試中創(chuàng)造了新的高度。將在IoT區(qū)域中進(jìn)行以下檢查：

可擴(kuò)展性測試測試設(shè)備版本的兼容性監(jiān)控連接延遲安全分析（設(shè)備真實(shí)性，可用性和授權(quán)準(zhǔn)確性）數(shù)據(jù)完整性評估盡管物聯(lián)網(wǎng)的作用日益增長，但《世界質(zhì)量報(bào)告》顯示，仍有34％的企業(yè)產(chǎn)品具有物聯(lián)網(wǎng)功能，但仍沒有測試方法。

4.從性能測試到性能工程

對于中小型企業(yè)或大型企業(yè)而言，性能測試將繼續(xù)帶來結(jié)果并保證其可靠性。到2020年，性能工程逐漸有望取代性能測試方法。績效工程評估客戶體驗(yàn)，從而提高商業(yè)可行性。此外，重要的是評估產(chǎn)品性能，即使在危機(jī)條件下也能保持堅(jiān)固性。軟件測試的任務(wù)是確保產(chǎn)品性能。但是，僅注意這一要素現(xiàn)在還不夠。此外，重要的是要關(guān)注其他要素，例如客戶價(jià)值，使用的便利性和實(shí)用性以及配置質(zhì)量。

5.大數(shù)據(jù)測試

大數(shù)據(jù)測試的趨勢至關(guān)重要，因?yàn)楦鞣N企業(yè)都在遵循穩(wěn)健的程序來制定最佳的營銷策略。鑒于這一事實(shí)，我們預(yù)測測試大數(shù)據(jù)應(yīng)用程序的需求將在2020年達(dá)到新的高度。在大數(shù)據(jù)測試中，軟件測試人員必須驗(yàn)證使用商品集群和其他支持元素有效地處理了TB級數(shù)據(jù)。這種測試側(cè)重于功能測試和性能測試。數(shù)據(jù)質(zhì)量也是大數(shù)據(jù)測試中的關(guān)鍵因素。根據(jù)不同的特征（例如一致性，有效性，一致性，準(zhǔn)確性，數(shù)據(jù)完整性，重復(fù)性等）檢查數(shù)據(jù)質(zhì)量。

此外，手動測試逐漸被自動測試取代。在2020年，我們將看到這兩種類型的混合，因?yàn)槿匀粵]有足夠的工具來完全自動化數(shù)據(jù)處理和監(jiān)視。但是在隨后的幾年中，將有可能看到幾乎完全用自動測試取代了手動測試。

到2020年，軟件測試將發(fā)展到新的高度，并且質(zhì)量保證測試人員將必須成長，以在將來填充更大的鞋子。軟件測試人員將不得不與各種IT領(lǐng)域競爭，這些IT領(lǐng)域充滿了要求自動，持續(xù)集成其他特征的新技術(shù)，這些技術(shù)深深植根于軟件測試的基礎(chǔ)。

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